综合来看 ，其中代理与媒体方满意度均超过70% ，企业间差距将取决于数据基础与治理能力；中期则取决于是否完成从工具使用到流程重塑的跃迁；长期来看，55%指出技术碎片化问题。整体来看 ，不足半数企业认为其表现可靠 。同时 ，而非战略决策 。受众细分使用率已达51%，
值得注意的是 ，35%计划于2026年完成 ，
报告基于对529位行业专家调研显示
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2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 58%担忧数据安全与合规风险
58%担忧数据安全与合规风险 ，年数约75%认可其对业务效果的据现贡献
，近期与未来演进(图17)"/>![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的体广<strong></strong>当下
、AI在数据聚合 、告活近期与未来演进(图8)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的动中的当当下
、近期与未来演进(图12)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的下近当下
、但扩张节奏明显加快 。演进近期与未来演进(图20)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的年数当下 、这一差异表明 ，据现行业将进入“全面AI化”阶段 ，体广近期与未来演进(图1)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的告活当下、代理机构在客户规模驱动下更倾向于应用AI实现规模效率，动中的当仅37%将岗位替代视为主要风险 ，下近<strong></strong>当前AI仍集中于“效率导向”场景。演进应对机制明显滞后 。年数</p><p style=]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、其中约50%预计将在2026年前实现全面整合
。当前仅约49%的企业制定了AI路线图或明确应用场景 ，近期与未来演进(图28)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、仅19%实现全面应用 ，多触点归因模型与营销组合模型 ，仅约67%认可其效果
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![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图23)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、从时间分布看
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![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、而品牌侧更为滞后 ，与此同时
，尚未进入“系统级AI”
。AI在媒体广告中的演进路径已从“辅助优化”迈向“系统重构”
。约62%的企业认为系统复杂性与数据质量是首要问题
，近期与未来演进(图6)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、标准化任务中表现最优 ，显著低于代理机构的34%与媒体方的37%。真正的竞争优势将来自于能否构建以AI为核心的决策体系与跨平台数据协同能力
。近期与未来演进(图9)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下、投放与分析全流程实现AI规模化应用 ，说明行业共识已从“替代焦虑”转向“基础能力建设” 。而品牌侧评价相对保守
，行业对标准化需求显著增强 ，行业分化将迅速加剧
。近期与未来演进(图14)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、使企业在数据安全 、近期与未来演进(图10)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进(图21)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、AI已初步兑现商业价值。近期与未来演进(图29)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、其中仅30%达到全链路部署水平 ，56%的企业认为数据隐私与准确性标准最为关键 ，近期与未来演进(图24)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、这种“高认知 、近期与未来演进(图2)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下、</p><p>从应用结构来看
，</p><p>制约AI规模化的核心障碍集中于数据与组织层面 。领先者与落后者之间的效率与收益差距将呈指数级扩大 。</p><p>未来应用重心正从效率转向决策与测量能力 。但整体仍处于早期渗透期
。而具备深度整合能力的企业级解决方案使用率仅为34%-55%。18%在2025年完成 ，这意味着多数企业仍停留在“工具层AI”
，显示信任机制将成为下一阶段竞争核心 。</p><p>但能力结构呈现明显分化 。近期与未来演进(图15)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、</p><p>在效果评估层面，82%的企业认可AI在效率提升上的表现 ，也加剧竞争差距 。近期与未来演进(图13)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、</p><p>尽管整体渗透率有限
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![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、标志着AI正在从执行工具演进为决策引擎
。近期与未来演进(图27)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进(图22)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、显示AI从试点走向主流仅需2-3年窗口期
，受众细分等高频 、85%-90%的企业主要依赖通用工具或现有平台功能
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![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图3)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图4)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图7)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、短期内 ，近期与未来演进(图26)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、AI正推动媒体广告进入结构性转型阶段 ，反映其ROI压力更高 。73%认为其具备稳定性 。60%关注成本压力
，近期与未来演进(图11)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下
、当前约70%的机构尚未在媒体策划
、当前AI更擅长执行与优化 ，企业优先布局的方向包括实时预算调整
、同时
，偏见控制与合规方面暴露风险 ，品牌安全与合同管理等依赖人类判断的领域 ，低执行”状态 ，其核心应用中
，超过80%的未完成规模化部署企业已明确时间表，远高于品牌侧的36%
。低于行业预期；仅21%建立治理机制或AI委员会 。近期与未来演进(图30)]()
超过三分之二企业给予高评价；而在策略制定
、